{"id":3988,"date":"2025-03-22T19:11:44","date_gmt":"2025-03-22T19:11:44","guid":{"rendered":"http:\/\/kristinka-blazeka-blog.from.hr\/?page_id=3988"},"modified":"2025-09-27T18:54:01","modified_gmt":"2025-09-27T18:54:01","slug":"ai-poveznice","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/kristinka-blazeka-blog.from.hr\/?page_id=3988","title":{"rendered":"AI poveznice"},"content":{"rendered":"

Poveznice:<\/p>\n

pearsonhighered<\/a><\/p>\n

cs.berkeley<\/a><\/p>\n

code<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

chatgpt<\/p>\n

Strukturiranje upita<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
RTF<\/td>\nRole, task, format<\/td>\n<\/tr>\n
CTF<\/td>\nContext, task, format<\/td>\n<\/tr>\n
RASCEF<\/td>\nRole, action, steps, context, examples, format<\/td>\n<\/tr>\n
PECRA<\/td>\nPurpose, expectation, context, request, action<\/td>\n<\/tr>\n
TREF<\/td>\nTask, requirement, expectation, format<\/td>\n<\/tr>\n
GRADE<\/td>\nGoal, request, action, detail, examples<\/td>\n<\/tr>\n
ROSES<\/td>\nRole, objective, scenario, expected solution, steps<\/td>\n<\/tr>\n
RDIREC<\/td>\nRole, definition, intent, request, example, clarification tone<\/td>\n<\/tr>\n
RSCET<\/td>\nRole, situation, complication, expectation, task<\/td>\n<\/tr>\n
SMART<\/td>\nSpecific, measurable, achievable, relevant, time-bound<\/td>\n<\/tr>\n
SPIN<\/td>\nSituation, problem, implication, need<\/td>\n<\/tr>\n
PICO<\/td>\nPacient, intervention, comparison, outcome<\/td>\n<\/tr>\n
SCQA<\/td>\nSituation, complication, question, answer<\/td>\n<\/tr>\n
STAR<\/td>\nSituation, task, action, result<\/td>\n<\/tr>\n
SOFT<\/td>\nSituation, objective, facts, tactics<\/td>\n<\/tr>\n
GROW<\/td>\nGoal, reality, options, way forward<\/td>\n<\/tr>\n
CLEAR<\/td>\nChallenge, listen, empathize, ask, recommend<\/td>\n<\/tr>\n
RACI<\/td>\nResponsible, accountable, consulted, informed<\/td>\n<\/tr>\n
MOST<\/td>\nMission, objectives, strategies, tactics<\/td>\n<\/tr>\n
SWOT<\/td>\nStrengths, weaknesses, opportunities, threats<\/td>\n<\/tr>\n
PDCA<\/td>\nPlan, do, check, act<\/td>\n<\/tr>\n
DARE<\/td>\nDefine, Asses, Respond, Evaluate<\/td>\n<\/tr>\n
SCAMPER<\/td>\nSubstitute, combine, adapt, modify, put to another use, eliminate, reverse<\/td>\n<\/tr>\n
AIDA<\/td>\nAttention, interest, desire, action<\/td>\n<\/tr>\n
FOG<\/td>\nFacts, opinions, goals<\/td>\n<\/tr>\n
SOAR<\/td>\nStrengths, opportunities, aspirations, results<\/td>\n<\/tr>\n
PESTLE<\/td>\nPolitical, economic, social, technological, legal, environmental<\/td>\n<\/tr>\n
DODACI<\/td>\n <\/td>\n<\/tr>\n
webPilot<\/td>\nPregled web stranica<\/td>\n<\/tr>\n
rephrase<\/td>\npreformulacija<\/td>\n<\/tr>\n
translate<\/td>\nprijevod<\/td>\n<\/tr>\n
Code runner<\/td>\nRazvoj softvera<\/td>\n<\/tr>\n
hubbub<\/td>\nBolesti<\/td>\n<\/tr>\n
codecademy<\/td>\nU\u010denje<\/td>\n<\/tr>\n
tutory<\/td>\nU\u010denje<\/td>\n<\/tr>\n
Statis fund finan<\/td>\nAnaliza financijskih izvje\u0161taja<\/td>\n<\/tr>\n
Credit yelp<\/td>\nAnaliza financijskih izvje\u0161taja<\/td>\n<\/tr>\n
AI pdf<\/td>\nInterakcija sa pdf dokumentima<\/td>\n<\/tr>\n
Canva<\/td>\nGrafi\u010dki dizajn, prva rije\u010d Canva<\/td>\n<\/tr>\n
Prompt perfect<\/td>\nUnapre\u0111enje i optimizacija korisni\u010dkih upita, tipka  se perfect<\/td>\n<\/tr>\n
askthecode<\/td>\nIntegracija sa github, korisnik daje url githuba, pretra\u017euje elemente koda<\/td>\n<\/tr>\n
coderpad<\/td>\nPisanje i izvr\u0161avanje koda u realnom vremenu, u\u010denje programiranja<\/td>\n<\/tr>\n
codesandbox<\/td>\nKodiranje web projekata u realnom vremenu, app na strani klijenta<\/td>\n<\/tr>\n
Repl.it<\/td>\nKodiranje u relanom vremenu<\/td>\n<\/tr>\n
Yupyter.notebook<\/td>\nProjekti za obradu i analizu podataka<\/td>\n<\/tr>\n
glitch<\/td>\nRazvoj web aplikacija u realnom vremenu, podr\u017eava timsko<\/td>\n<\/tr>\n
pycharm<\/td>\nIde i napredne funkcionalnosti pythona<\/td>\n<\/tr>\n
Daigr.am<\/td>\nVizualizacija podataka pomo\u0107u grafikona i dijagrama<\/td>\n<\/tr>\n
Datawrapper<\/td>\nKreiranje grafikona<\/td>\n<\/tr>\n
plotly<\/td>\nGrafikoni<\/td>\n<\/tr>\n
Google charts<\/td>\nIntegracija sa google alatima<\/td>\n<\/tr>\n
tableau<\/td>\nVizualizacija<\/td>\n<\/tr>\n
earth<\/td>\nGeneriranje mapa, planiranje putovanja<\/td>\n<\/tr>\n
expedia<\/td>\nPlaniranje putovanja kroz razgovor<\/td>\n<\/tr>\n
Make a sheet<\/td>\nGeneriranje csv datoteka<\/td>\n<\/tr>\n
Scholar ai<\/td>\nPretra\u017eivanje i  pristup znanstvenim radovima iz otvorenih izvora<\/td>\n<\/tr>\n
zotero<\/td>\nMenad\u017eer referenci \u2013 \u010duvanje citata<\/td>\n<\/tr>\n
Scraper<\/td>\nIzvla\u010denje informacija sa web stranica, prikupljanje, analiza, promjene<\/td>\n<\/tr>\n
Webharvest<\/td>\nIzvla\u010denje informacija<\/td>\n<\/tr>\n
Infograb<\/td>\nIzvla\u010denje metapodataka<\/td>\n<\/tr>\n
Quickscrape<\/td>\nBrzo izvla\u010denje informacija<\/td>\n<\/tr>\n
Zapier<\/td>\nPovezivanje razli\u010ditih aplikacija i usluga radi automatizacije radnih tokova<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

vibe coding – cursor composer, fokus na ono \u0161to se \u017eeli posti\u0107i, a ne na to kako to tehni\u010dki doista i napraviti – programer koristi prirodni jezik za opisivanje funkcionalnosti koje mora imati kona\u010dni proizvod, AI model generira odgovaraju\u0107i kod – kod takvog pristupa razvoju nije vi\u0161e toliko va\u017eno poznavanje sintakse programskih jezika, detaljnog razumijevanja algoritma… – dovoljno je jasno artikulirati cilj \u0161to preciznijim uputama te zatim AI zadano pretvara u funkcionalnu aplikaciju generiraju\u0107i sav potreban programski kod. Korisnik testira i provjerava generirani kod (funkcionalno, uskla\u0111eno sa zahtjevom), te ponovo koristi AI model za dora\u0111ivanje i pro\u0161irenje aplikacije, popravljanje pogre\u0161aka, ispravljanje koda uz ru\u010dne intervencije. Transformira odnos izme\u0111u \u010dovjeka i ra\u010dunala, umjesto ru\u010dnog tipkanja koda, fokus se prebacuje na ideju, dizajn i iterativno testiranje i korekcije.<\/p>\n

LLM (ChatGPT, Claude) mogu pisati funkcije, stvarati podatkovne strukture, generirati cjelovite aplikacije na temelju skupa promptova. AI generira kod, ljudi pregledavaju, prihva\u0107aju, odbacuju, korigiraju. Transformacija uloge razvojnih in\u017eenjera. Tradicionalni razvoj softvera uklju\u010duje planiranje, osmi\u0161ljavanje arhitekture, pisanje i odr\u017eavanje koda, testiranje i dokumentiranje. Sada je naglasak na orkestraciju, razvojni in\u017eenjeri postaju voditelji projekata (definiraju zahtjeve, odabiru tehnologije, pregledavaju generirani kod, odlu\u010duju \u0161to zadr\u017eati, \u0161to odbaciti, \u0161to modificirati. Neispravan ili nefunkcionalan generirani kod ispravlja sama AI, ponavljaju\u0107i dok se ne postigne \u017eeljeni rezultat. Set vje\u0161tina sada uklju\u010duje va\u017eno: vrlo jasna i precizna komunikacija te sposobnost jasnog artikuliranja zahtjeva i problema, dobro domensko znanje i sposobnost dono\u0161enja odluka (pisanje i generiranje koda se u potpunosti prepu\u0161ta AI). Takav na\u010din razvoja izrazito je iterativan proces (vo\u0111enje dijaloga s AI, Google FireBase Studio, klju\u010dna komponenta vibe kodiranja<\/a>). <\/p>\n

Transformacija posla i uloga programera, utje\u010de na izvr\u0161avanje repetitivnih zadataka bez mnogo kreativnog doprinosa ili dubljeg razumijevanja sustava, mijenjaju se i preoblikuju neki poslovi, orijentacija razvojnih in\u017eenjera prema arhitektima koji su u stanju iskoristiti AI kako bi rje\u0161avali slo\u017eene i zahtjevne probleme na kreativan i u\u010dinkovit na\u010din. Hibridni model razvoja softvera uz kori\u0161tenje AI asistenata kojima se upravlja, a programeri koji to prihvate zanimljiviji su poslodavcima. Iskusni mogu raditi optimizaciju koda. AI ne\u0107e oduzeti posao, oduzima onima koji odbiju koristiti i nisu se u stanju prilagoditi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Poveznice: pearsonhighered cs.berkeley code   chatgpt Strukturiranje upita RTF Role, task, format CTF Context, task, format RASCEF Role, action, steps, context, examples, format PECRA Purpose, expectation, context, request, action TREF Task, requirement, expectation, format GRADE Goal, request, action, detail, examples ROSES Role, objective, scenario, expected solution, steps RDIREC Role, definition, intent, request, example, clarification tone … Nastavi \u010ditati AI poveznice<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1263,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n